분산 형 차트에서 상관 관계를 계산하는 방법

산점도 는 변수 s 간의 상관 관계 를 결정하기 위해 축에 대한 데이터 모음을 설정합니다. 변수 간의 상관 관계는 점들이 집합 적으로 그래프에서 만드는 기울기와 같습니다. 포인트가 다른 기울기를 가진 실선을 가지고 있지는 않지만 포인트를 통과하는 인공 선이이 그래디언트에 접근합니다. 컴퓨터와 그래프 계산기가이 선을 그리고 그라디언트를 자동으로 계산합니다. 그러나이 계산은 수동으로 수행 할 수 있습니다.

따라야 할 단계 :

1

그래프의 각 점을 연결하는 선을 그립니다. 선은 직사각형이어야합니다.

2

모양을 통해 선을 그려 두 개의 긴 반으로 나눕니다. 두 영역 모두 동일한 영역이 있습니다. 이 선은 가장 적합한 분산 형 차트의 선입니다.

3

이 선에서 두 점 중 하나를 선택하십시오. 이 점들은 분산의 진정한 지점 일 수도 아닐 수도 있습니다. 사실, 선은 원래의 분산 점과 실제 분산 점 중 하나를 통과하거나 통과하지 않을 수도 있습니다.

4

Y 축에 해당하는 좌표를 뺍니다. 좌표 점이 (2, 9) 및 (4, 15) 인 경우 9 - 15 = -6이됩니다.

5

X 축에 해당하는 좌표를 뺍니다 (예 : 2 - 4 = -2).

6

X 좌표의 차이점 인 Y에서 좌표의 차이를 나눕니다. 우리의 경우 -6 / 2 = 3이됩니다. 이것은 선의 기울기와 명백한 점의 상관 관계입니다.

팁
  • 연습을 통해 양식 내에 점을 붙이지 않고도보다보기에 적합한 선을 그릴 수 있습니다.
  • 이 프로세스에는 상관 관계가 있습니다. 존재하지 않으면 1 단계의 모양이 직사각형이 아니며 프레임은 변수 사이에 아무 관계도 표시하지 않습니다.