표준 오류를 계산하는 방법

표준 오류 는 데이터 샘플 내의 측정 전파를 나타냅니다. 표준 편차를 데이터 샘플 크기의 제곱근으로 나눈 값입니다. 샘플에는 과학적 측정, 테스트 결과, 온도 또는 일련의 난수 값의 데이터가 포함될 수 있습니다. 표준 편차는 샘플의 평균과 샘플의 편차를 나타냅니다. 표준 오차는 표본의 크기에 반비례합니다. 표본이 클수록 표준 오차는 작아집니다 .

• 계산기

1

데이터 샘플의 평균을 계산하십시오 . 평균은 샘플 값의 평균입니다. 예를 들어, 한 해 동안 4 일 동안의 실험 관측치가 50, 58, 55 및 60 ° C 인 경우 평균은 56ºC입니다. (50 + 58 + 55 + 60) / 4 = 55.75 ºC

2

평균으로부터 각 샘플 값 의 편차 와 제곱 (또는 차이)의 합을 계산하십시오. 음수를 곱하면 (또는 제곱 된 숫자) 양의 값을 갖습니다. 이 예에서 제곱 편차는 (55, 75 - 50) ^ 2, (55, 75 - 58) ^ 2, (55, 75 - 55) ^ 2 및 (55, 75 - 60) ^ 2, 결과는 33.06; 5.0.6; 0.56; 18.06이다. 따라서 편차 제곱의 합은 56.74입니다.

3

표준 편차를 구하십시오 . 제곱 된 편차의 합을 표본 크기에서 1을 뺀 값으로 나눈 다음 결과의 제곱근을 찾습니다. 예제에서 샘플 크기는 4입니다. 따라서 표준 편차는 [56.74 / (4-1)]의 제곱근이며 약 4.34입니다.

4

표준 편차를 표본 크기의 제곱근으로 나눈 표준 오차를 계산합니다 . 예제를 결론 짓기 위해 표준 오차는 4.34를 4 제곱근으로 나눈 값이거나 4.34를 2 = 2.17로 나눈 값입니다.